Hopp til hovedinnhold

Slik bruker jeg KI

En svært detaljert guide.

Anders Eidesvik6 min lesetid
Slik bruker jeg KI

Beep boop | Anders Eidesvik

Denne anbefalingen er skrevet i april 2026. KI-modellene utvikler seg hele tiden, så det kan hende informasjonen her er utdatert i det du leser det.

En av de aller vanskeligste tingene med KI er å vite hvordan man skal bruke det. Med mindre man er kronisk på nett (slik som meg) er det lett å gå i surr om hvilke modeller som er de beste og mest oppdaterte. Derfor tenkte jeg å gi deg innblikk i hvordan jeg bruker KI og hva jeg bruker det til.

Dette er en guide som jeg tenker å oppdatere hver gang jeg endrer arbeidsflyten min når jeg oppdager nye modeller eller bruksområder. Hvis du synes noe av dette er nyttig eller at noe kan bli bedre så ta gjerne kontakt! Jeg ønsker å bli bedre.

Ikke bruk gratis-versjonen!

Det aller viktigste rådet jeg gir til folk som vil bli kjent med KI er å ikke bruke gratisversjonene. Dette er et poeng jeg må virkelig hamre inn fordi folk flest bruker det som er gratis.

Hovedproblemet med å bruke gratis-versjonen er at du får tilgang på de dårligste modellene fra selskapene. Modellene har mindre regnekraft, hallusinerer mer og er generelt tregere. Gratismodeller mangler ofte også såkalt "tanke-funksjon" som gjør at modellene kan google ting og "tenke" gjennom spørsmålet før de svarer. I stedet spytter en gratismodell ut et svar umiddelbart som er begrenset til hvilke treningsdata modellen hadde da den ble trent. Informasjonen er ofte utdatert og feil.

Et mer filosofisk problem med å bruke gratismodellene, er at du får et feilaktig bilde av hvor kraftig KI faktisk er blitt. Gratismodellene henger mellom 6-12 måneder bak de beste modellene, en evighet i KI-utviklingen. Hvis gratismodeller er det eneste referansepunktet du har, så vil du undervurdere hvor mye KI vil forandre samfunnet og ikke minst jobben din. Du får en dårligere forklaringsmodell av verden.

Jeg vet at det sitter inne for folk å betale for enda et nytt abonnement. Men til dette vil jeg svare at prisen for intelligens er latterlig lav. For 250 kr får du tilgang på de aller fleste toppmodellene hos de store KI-selskapene. Det er det samme som to øl på byen i Oslo.

Selv betaler jeg 1000 kr for Claude Max hver måned. Jeg er klar over at dette er veldig mye, men jeg får stor verdi ut av det. Men for folk flest holder det likevel med en vanlig plan på 250 kr og så kan du heller se om du ønsker å oppgradere senere.

Hvilken KI bør du bruke?

Det viktigste valget du må gjør er å finne ut hvilken KI-modell som skal bli din go-to-modell. Med det mener jeg den modellen du betaler for og den du bruker til de fleste oppgaver. Her har du forskjellige alternativer som har fordeler og ulemper. Her er noen av de vanligste alternativene (du kan hoppe over dette avsnittet om du allerede har en go-to modell).

Claude av Anthropic

Fordeler:

  • Ekstremt god på koding. Claude Code er regnet for å være helt framme i feltet.
  • Etter min mening er Claude best på kreativitet, tilbakemeldinger på skriving og humor . Det er vanskelig å beskrive, men Claude har ett og slett bedre "smak" enn de andre.
  • Hyggelig og varm personlighet. Gir riktig mengde motstand og friksjon. God humor også.
  • Anthropic er det KI-selskapet som tar KI-sikkerhet mest på alvor og som bruker mest tid på å advare om eksistensielle trusler fra KI, selv om selskapet har nedprioritert sikkerhet nylig på grunn av konkurransehensyn.

Ulemper:

  • Ingen bilde- eller videogenerering.
  • For 250kr versjonen bruker den av og til fort opp "tokens" mine som er irriterende.
ChatGPT av OpenAI

Fordeler:

  • God på koding. Enkelte mener Codex 5.3 er den beste modellen per februar 2026.
  • Har en ganske bra bilde- og videogenereringstjeneste Sora, men ikke like bra som Nano Banana til Google.
  • Veldig god på research og problemløsning. Spesielt Deep Research funksjonen er god.

Ulemper:

  • Litt kald og uvennlig personlighet. Men også veldig smiskete.
  • Har mer klønete brukergrense-snitt enn Claude etter min mening. Mangler for eksempel en prosjekt-funksjon som er upraktisk.
  • OpenAI er ledet av Sam Altman som ikke vekker tillit.
Gemini av Google

Fordeler:

  • Gemini leder på bilde- og videogenerering med Nano Banana og Veo 3. Om du ikke har sjekket dem ut enda, bør du gjøre det nå.
  • Direkte integrert i Google-økosystemet dersom du bruker det.
  • Gir tilgang på Notebook LM som er et veldig praktisk verktøy for studier og oppsummere store mengder tekst. Podcast-funksjonen er veldig god.
  • Generelt veldig kapabel modell.

Ulemper:

  • Ikke den beste modellen for koding, men ikke langt unna heller.
  • Jeg har ikke testet modellen skikkelig selv og vet ikke så mye om ulemper.
Grok av xAI

Styrker

  • Hvis du har behov for en modell som er i stand å tøye grensene kan Grok være modellen for deg. Enkelte KI-forskere bruker Grok til å drive med "red-teaming" forskning fordi modellen er villig til å bryte etiske retningslinjer andre har.
  • Du får tilgang på Grok om du kjøper premium-tilgang på Grok for $8 dollar som er billigere enn de andre. Usikker på hvor god modellen er da.

Ulemper

  • X manglende grenser gjør at Grok har blitt brukt til masse dritt, slik som å kle av damer mot deres vilje, seksualisere barn og mobbe folk.
  • Grok har flere ganger gått av skaftet politisk, for eksempel da den spredde falske nyheter om hvitt folkemord i Sør-Afrika eller erklærte seg selv for Mechahitler. Begge hendelser var forårsakeft av Groks skaper Elon Musk.
  • Grok scorer også dårligere enn Claude, Gemini og ChatGPT på de fleste tester.

1 av 4

Hvordan prompte smart?

Du har kanskje hørt at du skal tilskrive modellene en rolle, for eksempel "du er verdens beste redaktør som har lest tusenvis av artikler og jobber i Penguin publishing. Du mottar mange manus hver eneste uke og er vant til lese grundig gjennom dem for å se etter nye stemmer osv. osv." for å få de beste svarene. Dette trenger man ikke å gjøre lenger. De nyeste modellene er smarte nok til å vite hva du ønsker og sikter til uten at du trenger å få dem til å drive med rollespill.

Det er likevel lurt å prompte smart. Et viktig prinsipp med KI er likevel at kvaliteten på svarene du får fra KI'en kommer an på kvaliteten du legger i promptene. Shit in, shit out. Jo mer kontekst og detaljer om hva du ønsker å oppnå (og hva du ikke ønsker), desto bedre svar gir modellen deg.

Oppskriften jeg bruker når jeg skal sette i gang med et prosjekt eller en større oppgave er å inkludere følgende i åpningsprompten:

  1. Beskrive prosjektet/oppgaven du jobber på og hva du ønsker å oppnå.
  2. Beskrive problemet du sliter med.
  3. Forklare hva du ønsker den skal gjøre (hvis du vet)
  4. Ting du vil at den ikke skal gjøre eller være obs på.
  5. Alltid husk å spør om den har noen spørsmål/det er noe som er uklart.

Anders

Hei Claude! Jeg ønsker å lage en nettside som automatisk holder oversikt over hva partiene på stortinget stemmer på. Jeg ønsker å se hvor ofte partiene er enige i stortinget, hvilke parti som stemmer oftest sammen med hvem og hvor ofte partiene er uenige. Jeg ønsker å skrape/hente ut den offentlige informasjonen fra Stortinget og pakke det inn i en oversiktlig nettside som journalister og vanlige folk kan trykke inn på for å se hva politikerne våre holder på med. Det skal være et samfunnsprosjekt som viser transparensen og åpenheten i demokratiet. Jeg ønsker å programmere nettsiden ved hjelp av Visual Studio Code og kjøpe eget domene/infrastruktur osv. osv. når den tid kommer. Men først av alt trenger jeg hjelp av deg til å raffinere prosjektet, finne ut hvordan det er mulig, undersøke forskjellige alternativer til å hente inn denne informasjonen og klargjøre slik at vi er på samme linje. Hva tenker du?

Claude

Hei! Dette er et fantastisk prosjekt – åpenhet rundt hvordan folkevalgte faktisk stemmer er kjempeviktig for demokratiet. La meg undersøke hva som finnes av offisielle datakilder fra Stortinget.

Legg merke til hvor mye bakgrunn og informasjon jeg gir i eksempelet ovenfor hvor jeg starter et større prosjekt. Det er fordi jeg ønsker å gi modellen mest mulig kontekst om hva målet mitt er og hvilke ressurser jeg tenker å bruke, slik at den kan gi meg gode tilbakemeldinger på om det er realistisk eller ikke.

Jeg spør også om hjelp til å raffinere prosjektet og hva Claude tenker. Det er fordi Claude sitter på ekstremt mye kunnskap og informasjon jeg ikke har, men som den ikke gir deg med mindre du eksplisitt spør. På en del oppgaver har jeg en visjon og retning, men trenger hjelp med detaljene. Da er Claude din venn.

Når du først er kommet i gang med en samtale trenger du ikke å gi like mye informasjon i hver prompt. Det kommer helt an på hva Claude spør om og hvilken informasjon du trenger å gi.

Jeg tilhører den skolen som mener det er en verdi i være høflig med modellen og si "takk" eller "bra jobba" når du synes Claude gjør en god jobb. Det er to hensyn her. For det første så gir du tilbakemelding til Claude om hva som fungerer bra og ikke. Det gjør at den kan tilpasse seg bedre dine preferanser. Det andre hensynet (som er mer abstrakt) er at jeg tenker det er lurt å være høflig med modellene slik at treningsdataen de får er hyggelig og god tone.

Hva kan man bruke KI til?

Okei. Du har nå forhåpentligvis valgt en modell, lært hvordan du prompter og at du ikke bør bruke gratismodellene. Spørsmålet nå, er hva skal man egentlig bruke KI til? Alle snakker om at man må ta bruk i .

Selv bruker jeg KI til følgende oppgaver.

  • Lese gjennom dokumenter, bankutskrifter og kontraker.
  • Formulere e-poster og hjelpe deg å svare.

Del artikkelen: